Handoop教程

现状分析（现在）、实时分析（流式处理，秒级别、毫秒级别）

原因分析（过去）、离线分析（批处理）

预测分析（机器学习）

数据分析的基本步骤：（采集、处理、分析、应用）

明确分析目的和思路（分析框架体系化）

数据收集

数据（预）处理（变成干净规整的结构化数据）

数据分析

数据展现

报告撰写

大数据5V特征：

Volume，数据体量大

Variety，种类、来源多样化

Value，低价值密度

Velocity，速度快

Veracity，数据的质量

分布式：多台机器，每台机器上部署不同组件。

集群：多台机器，每台机器部署相同组件。